Consultoría de IA para la dirección

De la estrategia a producción.Respondemos del resultado.

Asesoramos al comité de dirección en inteligencia artificial y convertimos sus decisiones en sistemas que funcionan: estrategia, agentes, datos y gobierno, con un mismo equipo sénior y una métrica de negocio acordada desde el primer día.

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Fig. 0. Caso ilustrativo 4.2, anotado sobre una fotografía de archivo.
Tiempo de introducción por pedidoAntes Un cuarto de hora **Después Unos 3 minutos**
1 Pedido por correo o PDF
2 Agente de pedidos
3 Catálogo normalizado
4 Validación del equipo
5 ERP
Animación sobre una fotografía de archivo de una nave de distribución, que ilustra el caso 4.2. Una línea recorre los cinco pasos del sistema: el pedido llega por correo o PDF (1); el agente de pedidos lo lee (2); cruza las referencias con el catálogo normalizado, que corresponde a las estanterías (3); el equipo valida la propuesta en la oficina de la nave, que es la decisión humana (4); el pedido entra en el ERP (5). Una cota mide el tiempo de introducción por pedido: antes, un cuarto de hora; después, unos 3 minutos. Cifras redondeadas y orientativas.

Enfoque: Consultoría de IA de extremo a extremo
Áreas: Estrategia, agentes, datos y gobierno
Para: Dirección general, operaciones, finanzas y tecnología
Plazo: Primer sistema en producción, habitualmente entre 10 y 15 semanas
Primer paso: Diagnóstico de 30 minutos, sin coste

Planteamiento

Las iniciativas de IA rara vez fracasan por el modelo. Fracasan en los traspasos.

La estrategia la firma una consultora, el piloto lo construye un integrador, Riesgos lo revisa al final y Operaciones hereda un sistema que no ha diseñado. En cada traspaso se pierden contexto, plazo y presupuesto, y la señal nunca llega a la cuenta de resultados.

Iniciativa de IA

Sin caso de negocio

El piloto funciona, pero nadie fijó qué indicador debía mover ni cuánto valía moverlo.

Lo resolvemos en 2.1

Fuera de la operación

El agente vive en una demostración, no dentro de los sistemas y procesos donde se trabaja cada día.

Lo resolvemos en 2.2

Sin datos utilizables

Los datos existen, pero no con la calidad, los permisos y la trazabilidad que exige producción.

Lo resolvemos en 2.3

Sin control del riesgo

Nadie puede responder ante el comité de riesgos o la auditoría, ni acreditar el cumplimiento del Reglamento Europeo de IA, y el proyecto no escala.

Lo resolvemos en 2.4

Cuenta de resultados

Fig. 1. Dónde se detiene una iniciativa de IA. La señal no llega a la cuenta de resultados.

Esquema simplificado

Preguntas de su comité de dirección

Dirección general
¿Dónde crea valor la IA en nuestro negocio, y en qué orden?
Con una cartera priorizada de casos de uso, cada uno con su caso de negocio, su métrica y su secuencia a doce meses.
Operaciones
¿Qué procesos podemos confiar a agentes sin perder el control?
Los que combinan volumen, reglas claras y datos accesibles. Integramos los agentes en sus sistemas, con revisión humana allí donde el riesgo lo exige.
Finanzas
¿Cuánto cuesta, cuándo se recupera y cómo lo medimos?
Precio cerrado por fase, línea base medida antes de empezar e informe de resultados al cierre de cada fase.
Tecnología
¿Están preparados nuestros datos, nuestros sistemas y nuestra seguridad?
Se lo decimos con franqueza en el diagnóstico: punto de partida, arquitectura objetivo y controles de seguridad desde el diseño.

Áreas de práctica

Un único equipo en las cuatro áreas

Cuatro áreas, un solo sistema. Cerramos el circuito de principio a fin.

Desarrollo de aplicaciones, nube y ciberseguridad no son líneas aparte: forman parte de cada área, porque ningún sistema de IA funciona sin ellas.

Línea de transportadores de acero ante estanterías ordenadas con cubetas en un almacén; imagen generada con IA. — Lám. 2. Las áreas sobre una operación ilustrativa: decisiones en la confluencia de la línea (2.2), datos en las cubetas (2.3) y control en la señal luminosa (2.4).
Imagen generada con IA; escena ilustrativa, no corresponde a ningún cliente.

Fig. 2. Cómo cerramos el circuito. Las cuatro áreas de práctica sobre un mismo sistema.

Esquema simplificado

2.1Estrategia y hoja de ruta
Qué resolvemos
Dónde invertir en IA, en qué orden y con qué retorno esperado. Separamos lo que mueve indicadores de lo que solo luce en una demostración.
Qué entregamos
- Mapa de oportunidades priorizado por valor, viabilidad y riesgo
- Caso de negocio por iniciativa, con métrica y línea base
- Hoja de ruta a doce meses con presupuesto por fase
Cómo se mide
Retorno de la inversión, plazo hasta el primer resultado y proporción de iniciativas que llegan a producción.
Con quién decidimos
Dirección general y dirección financiera
2.2Agentes y automatización
Qué resolvemos
Sistemas de IA que ejecutan trabajo real dentro de sus procesos y aplicaciones, con personas en los puntos de decisión que importan.
Qué entregamos
- Agentes integrados en sus sistemas: ERP, CRM y sistemas centrales
- Aplicaciones y automatizaciones a medida
- Evaluación continua de calidad y coste por tarea
Cómo se mide
Tiempo de ciclo, coste por operación, proporción de casos resueltos sin intervención y errores evitados.
Con quién decidimos
Dirección de operaciones y responsables de proceso
2.3Datos e infraestructura
Qué resolvemos
Que los datos lleguen al sistema con la calidad, los permisos y la trazabilidad que exige producción, sobre una plataforma que su equipo pueda operar.
Qué entregamos
- Evaluación de preparación de los datos
- Arquitectura de datos y plataforma en la nube
- Seguridad, observabilidad y control de costes
Cómo se mide
Cobertura de datos por caso de uso, coste por consulta, disponibilidad y tiempo para poner en marcha un caso nuevo.
Con quién decidimos
Dirección de tecnología y de sistemas
2.4Gobierno, seguridad y riesgo
Qué resolvemos
Que cada sistema sea auditable, seguro y conforme desde el diseño, y que su organización pueda responder de él ante cualquier comité.
Qué entregamos
- Marco de gobierno de IA y clasificación de riesgos
- Supervisión humana, registro de decisiones y trazabilidad
- Pruebas de seguridad específicas de IA y preparación para el Reglamento Europeo de IA
Cómo se mide
Incidentes, hallazgos de auditoría y tiempo de aprobación de nuevos casos de uso.
Con quién decidimos
Comité de riesgos, cumplimiento, seguridad y delegado de protección de datos

Tecnologías habituales, sin exclusividad con ningún proveedor: Python, TypeScript, Rust, Go, Postgres, AWS, Google Cloud, Kubernetes, modelos de Anthropic y OpenAI, LangGraph, Temporal, Vercel.

Método

Precio cerrado por fase. Sin permanencia.

Cuatro fases, tres decisiones. Usted decide con datos antes de invertir más.

Cada fase termina con un entregable concreto y una decisión de la dirección: continuar, ajustar o parar. El precio de cada fase se cierra antes de empezarla, y si la decisión es parar, el proyecto termina ahí.

Dedicación de cada área de práctica en cada fase
Área	3.1 Diagnóstico 2 a 3 semanas	3.2 Diseño y piloto 8 a 12 semanas	3.3 Escalado 3 a 6 meses	3.4 Operación Continua
2.1Estrategia	Dedicación intensiva	Seguimiento	Seguimiento	Seguimiento
2.2Agentes	Sin actividad	Dedicación intensiva	Dedicación intensiva	Seguimiento
2.3Datos	Seguimiento	Dedicación intensiva	Dedicación intensiva	Seguimiento
2.4Gobierno	Dedicación intensiva	Dedicación intensiva	Seguimiento	Dedicación intensiva

3.1Diagnóstico
2 a 3 semanas
- EstrategiaDedicación intensiva
- AgentesSin actividad
- DatosSeguimiento
- GobiernoDedicación intensiva
Entrevistas con dirección y equipos, revisión de procesos, datos y sistemas, y priorización de casos de uso por valor, viabilidad y riesgo.
Usted recibe
Caso de negocio con métrica y línea base, evaluación de datos y riesgos, y una propuesta cerrada para el piloto.
Decisión 1: invertir en el piloto, o no.
3.2Diseño y piloto
8 a 12 semanas
- EstrategiaSeguimiento
- AgentesDedicación intensiva
- DatosDedicación intensiva
- GobiernoDedicación intensiva
Arquitectura, datos, agentes y controles para un caso de uso, en producción con usuarios reales y un alcance acotado.
Usted recibe
Un sistema funcionando y un informe de resultados frente a la línea base.
Decisión 2: escalar, ajustar o parar.
3.3Escalado
3 a 6 meses
- EstrategiaSeguimiento
- AgentesDedicación intensiva
- DatosDedicación intensiva
- GobiernoSeguimiento
Extensión a más procesos, unidades o mercados, integración completa y formación de los equipos que van a trabajar con el sistema.
Usted recibe
El sistema en toda la operación prevista, con su cuadro de mando.
Decisión 3: operarlo con nosotros o transferirlo a su equipo.
3.4Operación
Continua
- EstrategiaSeguimiento
- AgentesSeguimiento
- DatosSeguimiento
- GobiernoDedicación intensiva
Monitorización, evaluación de calidad y coste, mejoras y revisiones periódicas con dirección.
Usted recibe
Un informe periódico de resultados, coste y riesgo.
Revisión periódica con dirección; transferencia completa cuando usted lo decida.

Fig. 3. Plan tipo de un primer caso de uso. Duraciones orientativas; se fijan por escrito en la propuesta.

3.1Diagnóstico

2 a 3 semanas

Entrevistas con dirección y equipos, revisión de procesos, datos y sistemas, y priorización de casos de uso por valor, viabilidad y riesgo.

Usted recibe

Caso de negocio con métrica y línea base, evaluación de datos y riesgos, y una propuesta cerrada para el piloto.

Decisión 1: invertir en el piloto, o no.

3.2Diseño y piloto

8 a 12 semanas

Arquitectura, datos, agentes y controles para un caso de uso, en producción con usuarios reales y un alcance acotado.

Usted recibe

Un sistema funcionando y un informe de resultados frente a la línea base.

Decisión 2: escalar, ajustar o parar.

3.3Escalado

3 a 6 meses

Extensión a más procesos, unidades o mercados, integración completa y formación de los equipos que van a trabajar con el sistema.

Usted recibe

El sistema en toda la operación prevista, con su cuadro de mando.

Decisión 3: operarlo con nosotros o transferirlo a su equipo.

3.4Operación

Continua

Monitorización, evaluación de calidad y coste, mejoras y revisiones periódicas con dirección.

Usted recibe

Un informe periódico de resultados, coste y riesgo.

Revisión periódica con dirección; transferencia completa cuando usted lo decida.

Casos ilustrativos

Composiciones representativas; no identifican a ningún cliente

Tres casos ilustrativos. Así es el trabajo cuando llega a producción.

Nota

Estos casos son ilustrativos: composiciones representativas del tipo de encargo que asumimos y de cómo lo abordamos. Están anonimizados y simplificados, y no describen a ningún cliente concreto. Las cifras están redondeadas y son orientativas: dependen del punto de partida, del alcance y de la calidad de los datos de cada organización, y no constituyen una promesa de resultado.

Caso ilustrativo 4.1

Aseguradora europea

Ámbito: Siniestros de hogar
Áreas: 2.1 Estrategia
2.2 Agentes
2.3 Datos
2.4 Gobierno
Plazo hasta producción: Unas 15 semanas

Expedientes con separadores, una carpeta abierta y un escáner sobre una mesa; imagen generada con IA. — Lám. 4.1. Expedientes de siniestros pendientes de apertura: el parte (1) y la documentación que extrae el agente (3).
Imagen generada con IA; escena ilustrativa, no corresponde a ningún cliente.

Reto

El equipo de siniestros de hogar abría y clasificaba cada expediente a mano. En temporada de tormentas el volumen se triplicaba y el tiempo de primera respuesta al asegurado se disparaba, con un coste directo en satisfacción y en horas extraordinarias.

Qué hicimos

Priorizamos tres tipologías de siniestro por volumen y riesgo, y fijamos con dirección una sola métrica: el tiempo hasta la primera respuesta. Conectamos el sistema de siniestros y el archivo documental, desplegamos un agente que abre el expediente, extrae la documentación y propone la clasificación, y establecimos revisión humana obligatoria por encima de un umbral de importe o ante indicios de fraude. Cada decisión queda registrada para la auditoría interna.

Resultado

Resultados del caso ilustrativo 4.1
Indicador	Antes	Después
Tiempo hasta la primera respuesta al asegurado	Unos 2 días	El mismo día
Horas de gestión por siniestro sencillo	Unas 3 h	Alrededor de 1 h
Decisiones sobre umbral revisadas por una persona	Sin registro	Todas, con registro

Caso ilustrativo. Composición representativa de encargos de este tipo; no describe a un cliente concreto. Cifras redondeadas y orientativas, no extrapolables sin un diagnóstico.

1Parte del asegurado
2Agente de apertura
3Extracción documental
4Revisión humana sobre umbral
5Sistema de siniestros

Fig. 4.1. Sistema desplegado, simplificado.

Caso ilustrativo 4.2

Distribuidor industrial

Ámbito: Pedidos B2B y catálogo
Áreas: 2.1 Estrategia
2.2 Agentes
2.3 Datos
Plazo hasta producción: Unas 10 semanas

Nave de distribución con estanterías de palés, anotada con los cinco pasos del sistema y una cota de medida. — Lám. 4.2. La nave de la Fig. 0, con el sistema desplegado: del pedido (1) al ERP (5), con la validación del equipo (4).
Fotografía de archivo; no corresponde a ningún cliente.

Reto

Un distribuidor con unas 40.000 referencias recibía la mayoría de los pedidos por correo electrónico y en PDF, con descripciones ambiguas y códigos de cliente distintos de los propios. El equipo de oficina dedicaba buena parte de la jornada a transcribirlos al ERP, y los errores de referencia provocaban devoluciones y retrasos.

Qué hicimos

Empezamos por lo que de verdad limitaba el proyecto: normalizamos el catálogo y las equivalencias de códigos de cada cliente. Sobre esa base desplegamos un agente que lee cada pedido, identifica las referencias y deja una propuesta de pedido en el ERP para que el equipo la valide. Cuando hay dudas, el agente las señala; no las resuelve por su cuenta.

Resultado

Resultados del caso ilustrativo 4.2
Indicador	Antes	Después
Tiempo de introducción por pedido	Un cuarto de hora	Unos 3 minutos
Pedidos con error de referencia	1 de cada 20	1 de cada 100
Jornada del equipo dedicada a transcribir pedidos	Más de la mitad	Menos de una quinta parte

Caso ilustrativo. Composición representativa de encargos de este tipo; no describe a un cliente concreto. Cifras redondeadas y orientativas, no extrapolables sin un diagnóstico.

1Pedido por correo o PDF
2Agente de pedidos
3Catálogo normalizado
4Validación del equipo
5ERP

Fig. 4.2. Sistema desplegado, simplificado.

Caso ilustrativo 4.3

Grupo de clínicas

Ámbito: Citas y atención al paciente
Áreas: 2.2 Agentes
2.3 Datos
2.4 Gobierno
Plazo hasta producción: Unas 14 semanas

Recepción de piedra, puertas acristaladas y sala de espera de una clínica; imagen generada con IA. — Lám. 4.3. Recepción y sala de espera de una clínica: donde llegan las llamadas (1), la derivación a consulta (3) y la agenda que se llena o se queda con huecos (4).
Imagen generada con IA; escena ilustrativa, no corresponde a ningún cliente.

Reto

Una red de clínicas privadas perdía una parte relevante de las llamadas en horas punta y sufría una tasa de ausencias que dejaba huecos en la agenda. Cualquier solución debía tratar datos de salud, una categoría especial según el RGPD, sin comprometer la privacidad ni la relación con el paciente.

Qué hicimos

Empezamos por el gobierno: evaluación de impacto en protección de datos junto al delegado de protección de datos, clasificación del riesgo del sistema y límites claros de lo que el agente puede y no puede hacer. Después desplegamos un agente que gestiona citas por teléfono y mensajería, envía recordatorios y reprograma, con los datos alojados en la Unión Europea. Toda consulta con contenido clínico se deriva a personal sanitario.

Resultado

Resultados del caso ilustrativo 4.3
Indicador	Antes	Después
Llamadas sin atender en horas punta	Casi 1 de cada 3	Menos de 1 de cada 10
Citas perdidas por ausencia	1 de cada 8	1 de cada 15
Consultas clínicas derivadas a personal sanitario	Sin registro	Todas, con registro

Caso ilustrativo. Composición representativa de encargos de este tipo; no describe a un cliente concreto. Cifras redondeadas y orientativas, no extrapolables sin un diagnóstico.

1Llamada o mensaje
2Agente de citas
3Derivación clínica
4Agenda de los centros

Fig. 4.3. Sistema desplegado, simplificado.

Datos alojados en la Unión Europea.

Firma

Principios recogidos por escrito en cada propuesta

Un solo equipo sénior, de la primera reunión con dirección al sistema en producción.

Zyntexia Solutions es una consultora de inteligencia artificial de extremo a extremo. Reunimos criterio estratégico e ingeniería sénior en el mismo equipo: quienes definen la estrategia con su comité de dirección son quienes responden de que el sistema funcione en producción.

Hablamos el idioma de su comité de dirección y el de sus ingenieros. Esa doble fluidez evita que la estrategia se quede en un documento y que la tecnología se construya sin propósito.

Cómo trabajamos con usted

Equipo: De 3 a 6 personas séniores por proyecto
Precio: Cerrado por fase, con el alcance por escrito
Seguimiento: Informe a dirección al cierre de cada fase
Continuidad: Operamos el sistema o lo transferimos a su equipo; usted decide

Principios

5.1
La métrica, antes que el modelo.
Cada iniciativa empieza con un indicador de negocio acordado con dirección y una línea base medida. Si no se puede medir en producción, no lo construimos.
5.2
Quien firma la propuesta dirige el proyecto.
El consultor sénior que le presenta la propuesta la dirige hasta el final. No hay un equipo que vende y otro que entrega, y el trabajo crítico no se subcontrata.
5.3
Gobierno desde el primer día.
La evaluación de riesgos, la trazabilidad y la supervisión humana forman parte del diseño, no de una revisión final. Documentamos lo que su comité de riesgos, su auditoría y el Reglamento Europeo de IA van a pedir.
5.4
Independencia tecnológica.
Elegimos modelos, nubes y proveedores por su encaje con su caso, y justificamos cada elección por escrito. Su arquitectura no queda atada a nosotros ni a un único proveedor.
5.5
Su sistema y su conocimiento, en casa.
El código, los datos y la documentación son suyos. No usamos sus datos para entrenar modelos ni para otros encargos, y dejamos en su organización la capacidad de operar y mejorar el sistema.

Su organizaciónComité de direcciónPatrocinio y decisión al cierre de cada fase
ZyntexiaSocio responsableDirige el encargo de principio a fin y responde ante dirección
Su organizaciónResponsable del procesoDefine qué es un buen resultado en la operación
ZyntexiaIngeniería de agentes y aplicacionesDiseña y construye el sistema dentro de sus procesos
Su organizaciónTecnología y datosSistemas, accesos y arquitectura
ZyntexiaArquitectura de datos y plataformaDatos, integración, nube y observabilidad
Su organizaciónRiesgos y cumplimientoCriterios de riesgo, protección de datos y aprobación
ZyntexiaGobierno y seguridad de IAClasificación de riesgos, controles y trazabilidad

Fig. 5. Equipo tipo de un proyecto: de 3 a 6 personas séniores. Cada rol tiene un interlocutor en su organización.

Contacto

Respuesta en menos de 24 horas laborables

Treinta minutos para saber si tiene sentido.

Una conversación con un consultor sénior para entender su situación, identificar dónde la IA puede mover sus indicadores y decidir si tiene sentido dar el siguiente paso. Sin coste y sin compromiso.

Qué ocurre después

6.1
En menos de 24 horas laborables
Un consultor sénior, no un comercial, lee su mensaje y le propone una fecha.
6.2
Diagnóstico de 30 minutos
Concretamos el problema, la métrica que importa y el alcance mínimo que merece llegar a producción. Saldrá con una opinión clara, aunque no trabajemos juntos.
6.3
Propuesta en menos de una semana
Alcance, plazo y precio cerrados, por escrito.

¿Prefiere el correo? Escríbanos a info@zyntexia.tech.

De la estrategia a producción.Respondemos del resultado.

Las iniciativas de IA rara vez fracasan por el modelo. Fracasan en los traspasos.

Sin caso de negocio

Fuera de la operación

Sin datos utilizables

Sin control del riesgo

¿Dónde crea valor la IA en nuestro negocio, y en qué orden?

¿Qué procesos podemos confiar a agentes sin perder el control?

¿Cuánto cuesta, cuándo se recupera y cómo lo medimos?

¿Están preparados nuestros datos, nuestros sistemas y nuestra seguridad?

Cuatro áreas, un solo sistema. Cerramos el circuito de principio a fin.

2.1Estrategia y hoja de ruta

2.2Agentes y automati­zación

2.3Datos e infraes­tructura

2.4Gobierno, seguridad y riesgo